M1チップMacにも対応した「miniforge」でPythonをインストールした。
Pythonといえばanacondaが有名だけど、まだM1チップ非対応らしい。miniforgeはanacondaの小型版であるminicondaのM1チップ対応版……なんだって。
自分用の備忘録として手順を書き残しておく。
1.環境確認
ターミナルのシェルは標準のzshのままであるものとする。
（マイクラサーバーを立てる時にbashに変えていたのを忘れていて、途中つまづいた）
なおこの方法ではRosettaは不要だった。Homebrewとかを使う場合は必要なのかもしれないけど、まあ今回は簡単にやりたい。
ひとまずデフォルトでのPython3の状況を調べてみる。
$ python3 -V xcrun: error: invalid active developer path
xcodeのコマンドラインツールがインストールされていなかったのでエラーが出た。
なのでインストールする（少し時間がかかる）
$ xcode-select --install
2.miniforge のインストール
https://github.com/conda-forge/miniforge を下にスクロールして、M1に対応したインストーラーをダウンロードする。Apple Siliconって書いてあるやつがそれ。
$ cd Downloads # Downloadsに移動 $ bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh # インストーラーを実行
途中何度か質問されるけれど全て yes。
インストールが完了した後はターミナルの設定ファイルを再読み込みする必要がある。もしくはターミナルの再起動でも同様の操作になる。
$ source ~/.zshrc
読み込みが成功すると自動的にconda環境になっている。名前の横に(base)と表示されていると思う。condaのbase環境だよって意味。
このままだとターミナルを起動するたびにconda環境も起動してしまうので、次のコマンドを叩くとデフォルトをオフにできる。
$ conda config --set auto_activate_base false
3.python3の環境を作る
基本的にbase環境はいじらないようにするらしい。なので別途 my_env という名前で環境を構築する(envは英語の『環境 enviroment』から)。
$ conda create -n my_env python=3.9
作成した環境を立ち上げる。
$ conda activate my_env
4.UI環境 JupyterLabを導入する
JupyterLabはブラウザベースの対話形式実行環境。
次のコマンドで今の環境にインストールできる。
$ conda install jupyterlab
インストール後の起動は
$ jupyter lab
終了するときは画面左上からシャットダウンを行うか、次のコマンドを入力
$ control + c
5.conda 覚書
よく使いそうなコマンドを書いておく（僕が忘れないように）。
あ、#から先はメモです。コンソールに打ち込むときは外す。
$ conda activate #conda起動
$ conda activate my_env #環境名を指定して起動
$ conda deactivate #conda終了
$ conda info -e #作成済みのconda環境の一覧を表示
$ conda list #現在の環境にインストール済みのパッケージを表示
$ conda install ${package_name} #現在の環境にパッケージをインストール
